一、建設(shè)思路

融合性教學(xué)：基于在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字人、元宇宙、影像識別、虛擬引擎等方面的技術(shù)，優(yōu)化人機(jī)交互方式和體驗，基于云-邊-端算力，打通多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，升級成為面向未來的新質(zhì)生產(chǎn)力教學(xué)平臺。

產(chǎn)學(xué)研合作：系統(tǒng)可實現(xiàn)基于教育和工業(yè)化2大應(yīng)用領(lǐng)域的有機(jī)結(jié)合，讓知識與實踐緊密結(jié)合，另外，系統(tǒng)的最大價值在于將人工智能、XR等新技術(shù)應(yīng)用到教育場景中，使得教學(xué)空間數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)全部打通，幫助學(xué)校搭建可留存的‘數(shù)據(jù)資產(chǎn)’，并實現(xiàn)智能化的教學(xué)與管理。對教育技術(shù)的重構(gòu)，使技術(shù)真正服務(wù)教育教學(xué)管理。   

教育數(shù)字化：學(xué)校的核心資源及數(shù)據(jù)線上化、結(jié)構(gòu)化之后，能夠沉淀為學(xué)校的自有“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，通過技術(shù)的創(chuàng)新突破，改善學(xué)習(xí)體驗，無論是好的備課素材、優(yōu)質(zhì)題目、3D素材庫、虛擬實驗專業(yè)群，都能夠全校共享。提供更好地教研、教學(xué)和服務(wù)，助力師生更好地成長。

新質(zhì)人才培養(yǎng)：以數(shù)字化教育的觀念、思維、創(chuàng)意、技術(shù)和應(yīng)用等能力培養(yǎng)為主線，以復(fù)合型人才培養(yǎng)為目標(biāo)，強化“創(chuàng)意引領(lǐng)、實戰(zhàn)驅(qū)動”的人才培養(yǎng)模式，實施項目化教學(xué)，構(gòu)建“搭平臺、厚基礎(chǔ)、強技能、重創(chuàng)新”的專業(yè)課程體系與學(xué)習(xí)任務(wù)環(huán)節(jié)。通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，掌握虛擬現(xiàn)實基礎(chǔ)性軟件應(yīng)用，并且拓展想象空間，與實際工業(yè)化應(yīng)用和主流技術(shù)緊密結(jié)合，打造與時俱進(jìn)的緊缺人才。
 

二、建設(shè)內(nèi)容

1 元宇宙智慧校園/園區(qū)平臺

對校園及其建筑、環(huán)境、設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化建模，形成虛擬化的數(shù)字孿生校園，結(jié)合數(shù)據(jù)平臺，在綜合校情、資產(chǎn)管理、設(shè)備運維、校園安全、出入管控等方面建設(shè)數(shù)字孿生應(yīng)用。融入元宇宙技術(shù)平臺以實現(xiàn)多人協(xié)同，可以極大地提高實訓(xùn)教學(xué)中心的教學(xué)和學(xué)習(xí)效率，為學(xué)生和教師提供一個沉浸式、互動性強的學(xué)習(xí)環(huán)境，支持3D場景下實時交流與反饋： 提供文字、語音和視頻交流工具，在可視化的基礎(chǔ)上，進(jìn)行虛實互動、共生共衍。確保協(xié)作過程中的有效溝通。在元宇宙中建立虛擬教室和實驗室，讓學(xué)生在虛擬空間中進(jìn)行多人的實時交互、合作和創(chuàng)新。一站式界面能夠看到學(xué)校目前整個的設(shè)施、資產(chǎn)、教學(xué)、安全等信息，利用先進(jìn)的信息技術(shù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)，轉(zhuǎn)化和增強校園空間、教育體驗和運營效率，實時掌握學(xué)校預(yù)警消息，做出及時分析和診斷。

通過基礎(chǔ)軟件應(yīng)用和輕量化的硬件升級，可以將將元宇宙教學(xué)引入現(xiàn)有的教學(xué)場景中。兼容pc，手機(jī)，微信，pad等全終端入口；智能穿戴入口；并實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，統(tǒng)一服務(wù)器，與教師和其他學(xué)生進(jìn)行實時互動，獲得更豐富、沉浸式的學(xué)習(xí)體驗。這種輕量化的實現(xiàn)方式具有較低的成本和技術(shù)要求，能夠快速應(yīng)用于各類教學(xué)場景，提升教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗。
 

核心功能：

• 虛擬校園創(chuàng)建：通過VR/AR技術(shù)構(gòu)建的虛擬平行空間，可保證實訓(xùn)中心實時在線，隨時可用，使用戶可以在虛擬世界中參觀、參與活動和互動學(xué)習(xí)。

• 協(xié)同工作與社交互動：提供虛擬空間給學(xué)生和教師進(jìn)行協(xié)同工作，以及社交互動，打造無界限的校園社區(qū)。

• 協(xié)同工作與社交互動：提供虛擬空間給學(xué)生和教師進(jìn)行協(xié)同工作，以及社交互動，打造無界限的校園社區(qū)。

2 大數(shù)據(jù)+知識圖譜教學(xué)系統(tǒng)

融入AI知識圖譜的內(nèi)容，進(jìn)一步豐富和深化基于AI的新質(zhì)生產(chǎn)力實訓(xùn)教學(xué)中心建設(shè)。

知識圖譜構(gòu)建與集成

• 專業(yè)知識圖譜： 構(gòu)建涵蓋金屬材料科學(xué)和工程的知識圖譜，包括材料的性質(zhì)、分類、加工技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域等，形成一個結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化知識的綜合體。
• 技術(shù)知識圖譜： 融入AI、虛擬仿真和元宇宙技術(shù)相關(guān)的知識圖譜，涵蓋技術(shù)原理、發(fā)展趨勢、應(yīng)用案例等。
• 圖譜集成： 通過技術(shù)手段將專業(yè)知識圖譜與技術(shù)知識圖譜相結(jié)合，為教學(xué)和研究提供跨學(xué)科的知識資源。

教學(xué)內(nèi)容與方法

• 知識圖譜導(dǎo)學(xué)： 利用知識圖譜向?qū)W生展示金屬材料科學(xué)和相關(guān)技術(shù)的全貌，幫助學(xué)生構(gòu)建系統(tǒng)性知識框架，提高學(xué)習(xí)效率。

• 智能推薦學(xué)習(xí)： 結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和偏好，通過AI算法從知識圖譜中提取和推薦個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，實現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)。

• 圖譜驅(qū)動的問題解決： 在項目式學(xué)習(xí)中，鼓勵學(xué)生運用知識圖譜進(jìn)行問題的定義、解決方案的探索和知識的應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐能力。

?研究與創(chuàng)新

• 知識發(fā)現(xiàn)： 利用知識圖譜支持學(xué)生和教師進(jìn)行科學(xué)研究，通過圖譜分析發(fā)現(xiàn)新的研究方向和潛在的跨學(xué)科交叉點。

• 創(chuàng)新設(shè)計： 在元宇宙平臺上，利用知識圖譜為設(shè)計和創(chuàng)新提供支持，幫助學(xué)生和研究人員快速獲取所需的專業(yè)知識和技術(shù)支持。

技術(shù)支持與平臺建設(shè)

• 知識圖譜更新與維護(hù)： 建立知識圖譜的動態(tài)更新和維護(hù)機(jī)制，利用AI技術(shù)自動化抓取最新的科研成果和技術(shù)動態(tài)，保持知識的前沿性。

• 圖譜可視化： 利用圖譜可視化技術(shù)，在元宇宙平臺中創(chuàng)建直觀的知識結(jié)構(gòu)展示，增強學(xué)習(xí)體驗和互動性。

3 數(shù)字人教師系統(tǒng)

運用人工智能技術(shù)，特別是自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和合成、人物動畫等多種技術(shù)結(jié)合而成的系統(tǒng)，旨在提供教育內(nèi)容的傳播、指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)、答疑解惑等功能。
 

• 人格化的交互：數(shù)字人教師具有人格化的特征，包括外觀形象、語音、甚至個性，使得學(xué)生能夠更容易接納和互動。

• 智能應(yīng)答：通過自然語言處理技術(shù)，能夠理解學(xué)生的問題并提供即時的、精準(zhǔn)的解答。

• 個性化教學(xué)：利用學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，智能推薦或修改教學(xué)策略，優(yōu)化教案設(shè)計。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、能力和偏好，數(shù)字人教師可以提供個性化的學(xué)習(xí)計劃和資源。 

• 多語言支持：能夠支持多種語言，為不同母語的學(xué)生提供教學(xué)服務(wù)。

• 全天候可用：不受時間和地點的限制，學(xué)生可以隨時與數(shù)字人教師互動，進(jìn)行學(xué)習(xí)。

• 數(shù)字人驅(qū)動教學(xué)資源：文本驅(qū)動，可以在線編輯文稿，也可以使用AI輔助創(chuàng)作文案，實現(xiàn)在線試聽效果；語音驅(qū)動，可以在線錄音，也可以本地上傳音頻；人像、語音生成視頻；后臺自動生成視頻，無需時刻關(guān)注等待。

• AI文案：數(shù)字人教師可以快速整合最新的研究成果和學(xué)術(shù)信息，及時更新教學(xué)內(nèi)容生成AI文案，通過提示的方式，讓平臺輔助生成一些腳本文案，并自動填充到文本框中，并可作二次修改。

• 持續(xù)學(xué)習(xí)與更新：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，數(shù)字人教師可以不斷學(xué)習(xí)和更新其知識庫，確保提供的內(nèi)容保持最新狀態(tài)，反映最新的科學(xué)研究和技術(shù)進(jìn)展。

• 輔助研究：數(shù)字人教師可以輔助學(xué)生進(jìn)行科學(xué)研究，提供研究方法、資料搜索、數(shù)據(jù)分析等方面的支持，促進(jìn)學(xué)生的獨立研究能力。

數(shù)字人教師創(chuàng)建的資源版權(quán)歸創(chuàng)作者所有，可以在網(wǎng)絡(luò)平臺上輕松共享，促進(jìn)知識的傳播和交流，可以增強教學(xué)資源的創(chuàng)建和分發(fā)效率，打造更加個性化和互動性強的教學(xué)環(huán)境，促進(jìn)教學(xué)資源的跨學(xué)科資源的整合，增強跨領(lǐng)域知識的互通、共享和知識的廣泛傳播，從而大幅提升教育質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果，同時也可以使優(yōu)質(zhì)教育資源更加平等地分布，不僅服務(wù)于校園內(nèi)的學(xué)生，也能夠惠及到校外的學(xué)習(xí)者。

將數(shù)字人教師融入生產(chǎn)力實訓(xùn)教學(xué)中心，可為學(xué)生和教師提供強有力的技術(shù)支持，增強教學(xué)互動性，提升學(xué)習(xí)體驗，并助力構(gòu)建高效、靈活的教學(xué)與學(xué)習(xí)環(huán)境。

4 基于圖像識別的動捕直播課程和課程錄制系統(tǒng)

基于公司自研的人體動作識別技術(shù)，通過攝像頭的動作捕捉技術(shù)可以實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容線上線下人物動作的同步效果，而無需穿戴動捕設(shè)備。將現(xiàn)實世界的動作實時轉(zhuǎn)換為虛擬世界中的動作。這種技術(shù)尤其適用于構(gòu)建沉浸式的教育體驗，打造更加豐富的3D教學(xué)知識資源。 

核心功能：

• 圖像識別：使用攝像頭捕捉現(xiàn)實世界中的用戶動作，通過圖像識別技術(shù)分析這些動作的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點。

• 動作捕捉：將捕捉到的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點與預(yù)設(shè)的動作數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，實現(xiàn)精確的動作追蹤。

• 實時渲染：將識別并捕捉的動作實時轉(zhuǎn)換為虛擬角色的動作，并在元宇宙環(huán)境中進(jìn)行三維課程渲染。

• 沉浸式交互：讓用戶在元宇宙中通過自身的動作與虛擬環(huán)境和對象進(jìn)行互動，提升沉浸感。

5 基于模型庫可視化拖拽搭建和創(chuàng)設(shè)系統(tǒng)

將基于模型庫的可視化拖拽搭建和創(chuàng)設(shè)融入教學(xué)內(nèi)容，可以極大地促進(jìn)學(xué)習(xí)者的參與度和創(chuàng)造力。這種方法特別適用于STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）、藝術(shù)設(shè)計、城市規(guī)劃和軟件開發(fā)等領(lǐng)域的教學(xué)。它允許學(xué)生通過直觀的操作接口，組合和配置預(yù)設(shè)的模型，以此來構(gòu)建復(fù)雜的項目或解決特定的問題。以下是一些關(guān)鍵的實施策略： 

①構(gòu)建模型庫

• 豐富的資源庫： 開發(fā)和維護(hù)一個包含各種元素和組件的模型庫，如物理對象、代碼庫、功能模塊、設(shè)計元素等，確保這些資源能夠覆蓋不同學(xué)科和課題的需求。

• 可擴(kuò)展性： 設(shè)計模型庫時，考慮到未來的擴(kuò)展性和兼容性，以便新增模型和更新現(xiàn)有模型，滿足日益變化的教學(xué)需求。

②可視化拖拽搭建平臺

• 直觀的操作界面： 提供一個易于使用的可視化拖拽界面，使學(xué)生無需復(fù)雜的編程或設(shè)計技能即可構(gòu)建和實驗自己的項目。

• 實時反饋： 確保平臺能夠提供即時的視覺和數(shù)據(jù)反饋，幫助學(xué)生理解他們的設(shè)計決策如何影響最終結(jié)果。 

• 協(xié)作功能： 支持多用戶同時在線協(xié)作，使學(xué)生可以在項目中共享和討論他們的創(chuàng)意和進(jìn)展。

③教學(xué)策略和活動設(shè)計

• 項目基礎(chǔ)學(xué)習(xí)： 設(shè)計基于項目的學(xué)習(xí)活動，讓學(xué)生通過實踐來掌握核心概念和技能。

• 問題解決： 鼓勵學(xué)生使用可視化拖拽搭建工具來解決實際問題，提出創(chuàng)新的解決方案。

• 跨學(xué)科項目： 利用這個工具促進(jìn)跨學(xué)科學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在項目中融合不同領(lǐng)域的知識和技能。

④評估與展示 

• 自主發(fā)布軟件：創(chuàng)設(shè)中心提供了自主發(fā)布軟件的功能，可以將自己的創(chuàng)作成果以獨立的形式發(fā)布。這意味著您可以與他人分享您的虛擬創(chuàng)作、教育內(nèi)容或娛樂體驗，并讓更多人參與其中。

6 學(xué)科的數(shù)字孿生主題實訓(xùn)系統(tǒng)

實訓(xùn)內(nèi)容設(shè)計

• 基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)：學(xué)生需要先掌握有關(guān)數(shù)字孿生技術(shù)的基礎(chǔ)知識，包括其定義、工作原理、應(yīng)用領(lǐng)域等。例如：材料的數(shù)字化檢測：引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)如何將金屬材料的物理和化學(xué)屬性數(shù)字化，包括但不限于強度、延展性、疲勞壽命等。

• 模型創(chuàng)建與仿真：教授學(xué)生如何使用專業(yè)軟件（如ANSYS、SolidWorks等）創(chuàng)建金屬材料及其組件的3D模型，并進(jìn)行力學(xué)、熱學(xué)等仿真分析。

• 數(shù)據(jù)分析：訓(xùn)練學(xué)生使用數(shù)據(jù)分析工具，對從數(shù)字孿生系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以優(yōu)化材料性能或預(yù)測材料行為。

實踐項目設(shè)計

• 模塊一 數(shù)據(jù)收集：在現(xiàn)代科技的背景下，數(shù)據(jù)是驅(qū)動一切創(chuàng)新的核心。從實驗室到工程現(xiàn)場，收集各類力學(xué)數(shù)據(jù)，為構(gòu)建數(shù)字孿生奠定堅實基礎(chǔ)。

• 模塊二 模型構(gòu)建：在Unity中，我們以高效的方式構(gòu)建了裝置檢測模型，通過精確的模擬和建模，為接下來的數(shù)字化步驟打下堅實基礎(chǔ)。 

• 模塊三 渲染shader：為了真實還原物理世界的細(xì)節(jié)，我們準(zhǔn)備了精美的渲染shader，讓數(shù)字模型在屏幕上呈現(xiàn)出栩栩如生的細(xì)節(jié)和紋理。

• 模塊四 數(shù)據(jù)讀取與實時顯示：實時讀取板子的數(shù)據(jù)并顯示曲線，讓用戶能夠直觀地了解物理過程和數(shù)據(jù)變化，為數(shù)字孿生的交互體驗增添新的維度。

• 模塊五 模型訓(xùn)練與本地數(shù)據(jù)調(diào)用：通過訓(xùn)練代理模型或調(diào)用本地數(shù)據(jù)，與力學(xué)虛擬仿真相融合 利用實時數(shù)據(jù)讀取和曲線顯示技術(shù)，研究人員可以在仿真過程中實時觀察材料的行為，及時調(diào)整參數(shù)和實驗條件，提高研究的效率和準(zhǔn)確性。通過訓(xùn)練代理模型或調(diào)用本地數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)對材料力學(xué)行為的智能預(yù)測和優(yōu)化，為材料設(shè)計和應(yīng)用提供更為精細(xì)的指導(dǎo)。

評估與反饋

• 過程評估： 重視學(xué)生在實訓(xùn)過程中的表現(xiàn)和進(jìn)展，包括項目設(shè)計、團(tuán)隊合作、問題解決等方面。

• 成果展示： 組織定期的成果展示會，讓學(xué)生展示他們的數(shù)字孿生項目，促進(jìn)學(xué)生之間的交流和學(xué)習(xí)。

• 專家反饋： 邀請學(xué)科專家和行業(yè)專家參與評估和反饋，為學(xué)生的學(xué)習(xí)和成果提供專業(yè)的指導(dǎo)和建議。

7 大模型應(yīng)用落地：AI學(xué)伴+AI助教

輔助高校邁入智慧數(shù)據(jù)融合與業(yè)務(wù)重構(gòu)治理高質(zhì)量發(fā)展的新篇章。

AI助教功能

• 學(xué)情監(jiān)測參數(shù)。

• 用戶行為跟蹤：收集學(xué)生在平臺上的互動數(shù)據(jù)，如登錄頻率、活躍時段、課程訪問序列等。

• 學(xué)習(xí)進(jìn)度記錄：記錄每個學(xué)生的課程進(jìn)度，包括已完成的章節(jié)、進(jìn)度和未完成的任務(wù)。

• 參與度評估：量化學(xué)生參與在線討論、互動練習(xí)的程度，并提供定期報告。

• 成績分析參數(shù)。

• 自動評分系統(tǒng)：設(shè)計算法自動評估學(xué)生的測驗和作業(yè)，提供即時成績反饋。

• 績點計算：根據(jù)學(xué)?；驒C(jī)構(gòu)的評分制度自動計算學(xué)生的GPA或其他評分標(biāo)準(zhǔn)。

• 長期成績跟蹤：建立學(xué)生的成績檔案，支持成績趨勢分析和預(yù)測未來表現(xiàn)。

• 任務(wù)提醒參數(shù)。

• 個性化通知：根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和時區(qū)，定制個性化的學(xué)習(xí)任務(wù)提醒。

• 重要事件預(yù)警：對于即將到期的作業(yè)、考試或其他重要學(xué)習(xí)活動，提供提前預(yù)警通知。

• 自適應(yīng)提醒頻率：根據(jù)學(xué)生的響應(yīng)情況自動調(diào)整提醒的頻率和形式，避免過度打擾。

• 內(nèi)容推薦參數(shù)。

• 學(xué)習(xí)風(fēng)格適應(yīng): 分析學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，推薦適合其學(xué)習(xí)風(fēng)格的資源和活動。

• 性能反饋適應(yīng): 根據(jù)學(xué)生的績效與進(jìn)度，動態(tài)調(diào)整推薦內(nèi)容的難度和復(fù)雜性。

• 興趣探索: 使用學(xué)生的興趣點和之前的互動數(shù)據(jù)來推薦相關(guān)課程和材料，促進(jìn)探索學(xué)習(xí)。

• 教案生成參數(shù)。

• 課程目標(biāo)對齊: 基于教學(xué)大綱和特定教學(xué)目標(biāo)自動生成教案。

• 資源整合：從現(xiàn)有的課程資源庫中自動挑選合適的教學(xué)材料和工具整合入教案。

• 可定制性：允許教師根據(jù)需要調(diào)整AI生成的教案，以滿足特定的教學(xué)要求。

• 作業(yè)推送參數(shù)。

• 自適應(yīng)難度設(shè)置：根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和掌握程度，推送相應(yīng)難度的作業(yè)。

• 時間管理：根據(jù)教學(xué)進(jìn)度表和學(xué)生的時間表智能安排作業(yè)的發(fā)布和截止日期。

• 多樣化作業(yè)類型：提供各種類型的作業(yè)（如選擇題、論述題、實踐操作題目）來滿足不同學(xué)科和能力水平的需求。

AI學(xué)伴功能

AI學(xué)伴作為一種輔助學(xué)習(xí)的工具，滿足用戶的多樣化需求和個性化學(xué)習(xí)路徑。

• 專業(yè)知識問答參數(shù)。

• 知識庫覆蓋范圍：構(gòu)建廣泛的專業(yè)知識庫，涵蓋專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域。

• 理解和處理能力：對用戶提出的問題進(jìn)行深入理解，提供準(zhǔn)確和詳盡的回答。

• 交互式對話設(shè)計：保持對話的連貫性和上下文相關(guān)性，以支持復(fù)雜的問答和討論。

• 學(xué)習(xí)資訊推薦參數(shù)。

• 個性化算法：分析用戶的學(xué)習(xí)興趣、歷史行為和偏好，推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)資訊。

• 更新頻率：定期更新推薦內(nèi)容，確保資訊的時效性和相關(guān)性。

• 多樣化內(nèi)容源：整合來自學(xué)術(shù)期刊、網(wǎng)絡(luò)課程、新聞媒體等多種資源的資訊。

• 學(xué)習(xí)任務(wù)提醒參數(shù)。

• 時間管理：根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)計劃和日程安排提醒即將到來的學(xué)習(xí)任務(wù)。

• 優(yōu)先級排序：依據(jù)任務(wù)的重要程度和緊迫性進(jìn)行合理排序，并進(jìn)行提醒。

• 學(xué)情異常提醒參數(shù)。

• 學(xué)習(xí)行為監(jiān)測：跟蹤用戶的學(xué)習(xí)活動，如學(xué)習(xí)時長、頻率和成效。

• 預(yù)警機(jī)制：及時通知用戶和/或教師有關(guān)學(xué)習(xí)活動的潛在問題，以便及時干預(yù)。

• 個性學(xué)習(xí)方案參數(shù)。

• 學(xué)習(xí)目標(biāo)匹配：根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)目標(biāo)和能力水平提供個性化學(xué)習(xí)路徑。

• 適應(yīng)性學(xué)習(xí)：根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)進(jìn)度和效果動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)方案。

• 多維度評估：考慮用戶的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格、情感狀態(tài)等因素，制定綜合性學(xué)習(xí)計劃。

8 “虛擬仿真2.0”學(xué)習(xí)中心

學(xué)習(xí)中心以開放式接口調(diào)用和副本拓展的形式進(jìn)行學(xué)習(xí)模式的打造，允許多名用戶同時登錄系統(tǒng)，協(xié)同完成過程中的各項任務(wù)?？梢阅M真實的工作環(huán)境，包括通訊、任務(wù)分配、操作協(xié)調(diào)等，強化團(tuán)隊合作能力。

元宇宙作為一種全新的教學(xué)技術(shù)和平行空間，具有三個層次的應(yīng)用：

1.0實現(xiàn)平行空間下的空間同步：通過元宇宙技術(shù)，提供了多個公共主題區(qū)域可供選擇，學(xué)校可以突破物理空間和時間的限制，實現(xiàn)校園三維復(fù)現(xiàn)，讓師生可以在虛擬空間中進(jìn)行教學(xué)和學(xué)習(xí)。這將大大提高教學(xué)效率和靈活性，讓學(xué)習(xí)不再受制于時間和地點的限制。 
 

2.0加入3D慕課和課程創(chuàng)設(shè)元素：將進(jìn)一步豐富學(xué)習(xí)體驗和教學(xué)內(nèi)容。元宇宙系統(tǒng)提供了多樣化的教學(xué)功能。教師可以在虛擬空間中創(chuàng)建教學(xué)場景和副本，為學(xué)生呈現(xiàn)生動、豐富的學(xué)習(xí)內(nèi)容。通過虛擬仿真實驗空間場景，學(xué)生可以深入了解知識和技能應(yīng)用，提升學(xué)習(xí)效果和興趣。同時，教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，通過AI輔助靈活調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度，實現(xiàn)個性化教學(xué)和課程錄制。實現(xiàn)內(nèi)容生態(tài)、文明生態(tài)、經(jīng)濟(jì)生態(tài)和數(shù)據(jù)生態(tài)的自生產(chǎn)邏輯。 

學(xué)校創(chuàng)造的各類元宇宙+教學(xué)課程，如教學(xué)實驗類課程、工廠工藝實訓(xùn)類課程，學(xué)生通過線上的多人角色代入提高學(xué)習(xí)的趣味性和參與度。學(xué)生的行為數(shù)據(jù)本身也會是課程的一部分，同時，學(xué)?？梢詫⒏黝悢?shù)據(jù)課程整合到元宇宙中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集和分析，為教學(xué)和決策提供更多的依據(jù)。

3.0基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)自驅(qū)動和輔助生產(chǎn)和教學(xué)。通過大數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)算法，為教學(xué)提供智能輔助，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，自動推送適合的學(xué)習(xí)資源和內(nèi)容。在生產(chǎn)和研發(fā)方面，元宇宙可以實現(xiàn)虛擬的預(yù)研和設(shè)計驗證，為實際生產(chǎn)提供更多的指導(dǎo)和支持，提高生產(chǎn)研發(fā)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。